基于5G 边缘计算的车联网解决方案包括三个主要部分的创新点,即网络层、边缘云层、边缘应用层的创新点。
网络层的创新点主要是支持边缘计算的5G 车联网专网。5G 技术的服务化架构、CU 分离、网络切片等技术使得5G 网络可以适应广泛的应用场景,包括公众用户、广域物联网、车联网、工业互联网等。通过设置物联网专用切片、配置5G 车联网专用SMF/PCF 以及边缘UPF 节点,构建5G 车联网专网,可以满足边缘计算的网络架构需求、QoS 质量保障需求;
边缘云层的创新点主要包括了边缘分流与边缘计算两部分。为了适应车联网应用的不同场景,5G 边缘云提供多种分流能力,包括:
1、IP 路由分流能力,支持将特定业务流重定向至某个边缘计算应用或者边缘服务的IP;
2、提供DNS 本地重定向分流能力,为用户提供基于边缘的DNS 分流服务;
3、提供本地分流专用DNN,实现根据设备ID 实现的鉴权分流。
边缘计算部分主要负责向边缘应用提供计算、存储资源。为了适应不同的边缘应用,边缘计算部分主要提供:
1、基础计算资源, 包括裸金属服务器、虚拟机、容器或者Kubernetes 集群;
2、针对AI 应用,提供具有视频渲染、AI 等能力的GPU 加速硬件;
3、提供对象存储服务,支持标准S3 接口。
4、边缘应用层的创新点主要包括三个应用创新:5G 内容分发网络、5G 自动驾驶、基于5G 的多模态交互。5G 内容分发网络将热点内容推至边缘节点,节省大量的网络间带宽并较大程度缩短了内容访问时延。如传统OTA 更新包大小约2GB,平均下载完成时间约需30 分钟,同时会受到车企OTA 服务器带宽和网络传输质量影响。使用车联网专网边缘分发功能,可以将OTA 更新包边缘部署到运营商网络出口侧,使用私网专线对接,在增强安全性的同时规避了OTA 服务器出口带宽和传输质量的影响。5G 自动驾驶应用将需要大带宽、高算力的自动驾驶数据采集与训练工作设置在边缘节点处理,最大化地利用了全网算力,节省了大量的数95信息与通信技术类Information and Communications Technology据上传带宽流量。基于5G 的多模态交互内容主要是语音边缘处理,在边缘节点完成实时语音的自然语言处理,减少交互时延,提升座舱用户体验。