驾驶员仿生机器人主要用于模拟人类的行为举止,进行恶劣环境下的控制与测量。公司在仿生机器人及其组成部件,具有丰富的行业应用经验,所开发的仿生机器人具有以下特点:
(1)具有中国人特征的仿生机器人。满足活体检测要求,可以通过视频设备的活体识别:
(a)研发符合中国人人脸特征点、皮肤反射率和色纯度等参数的驾驶员模拟机器人,实现对瞳孔、脉搏、情绪、疲劳、突发疾病等工况的模拟,成为我国自动驾驶法规检测的核心工具之一。纳入我国二十余项国家和地方法规检测中。
(b)建立中国驾驶员大数据中心,对中国驾驶员,特别是商用车驾驶员的人脸特征和举止行为进行建模分析,对危险驾驶行为进行行为——情绪——身体机能等多维度理论研究,创立了危险驾驶行为理论模型,成为驾驶员危险行为管理的理论依据和开发路径。
(c)研发了语音和视频交互系统,实现对真人的眼球范围、视野角度、发声及接收、触控手势等方面的模拟,成为智能驾舱的最重要评价技术。
(2)研发了针对仿生机器人的柔性生物、压力、位移、加速度传感器,为复杂极端环境条件下的柔性传感器应用提供关键技术支持:
(a)研发了可植入式柔性传感器阵列,分析人体受到碰撞伤害时的压力、位移、加速度数据,对植入的数百个传感器件进行算法建模,提高传感器阵列的鲁棒性,为仿人测试提供理论基础和实用工具;
(b)提出了针对人体柔性传感器的原位分析评价方法,形成了环境控制与光电测试一体化技术,为柔性传感器的应用提供了技术支持;
(c)建立了抗电磁干扰高性能柔性传感器理论,针对车辆用柔性传感器提供了抗电磁干扰解决方案,解决了当前柔性传感器在车载终端上稳定性差的难题。
公司开发的仿生机器人特点是,在具有中国人特征的基础上,开发了动作执行与光学、力学测试等方面的内容,集成多种柔性传感器、执行器,可以感应外界环境变化,并模拟人类的行为,可应用在驾驶员、飞行员、射击手等人员模拟,通过外形、肢体动作、体温等,可以通过视频设备的活体识别。